御舰前行,在数字经济大潮中“乘风破浪”

日期:2020.07.10 原创


1980年,大数据概念提出,大约在2009年,随着互联网技术的爆发,“大数据”逐渐成为互联网技术行业中的热门词汇,但直到2012年大数据还只是一个面目模糊的命题,而在这之后的短短几年,大数据行业在中国迅速被催生、壮大……


新基建、新零售、智能决策引擎、精准医疗……一系列高热关键词的背后,是大数据唤醒各行各业的“激情”,也使得众多厚积薄发的大数据企业傲立在世界潮头,如定位“数据科学艺术家”的华策数科。


华策数科成立于大数据概念盛行之前的2007年,以大数据技术融合 AI、区块链等出色的产品技术能力,旨在将现实问题转化成数学应用问题,深度洞悉多个应用场景的可用数据维度,满足客户在数据分析和应用领域的多元化需求,利用科技技术为企业构建了独有的“护城河”。


01

大数据下的“智能沙盘”


在这个风云变幻的数据时代,只有让数据成为商业的利器,才能决胜千里。


如高德康所言:“企业数字化能力既是技术能力,更是业务运营能力,必须实现技术与业务的高度融合,才能取得较好的效果。”


然而,在大数据环境下,在科技赋能金融行业发展日益呈现加速态势下,传统金融的风控遇到了深刻挑战,在贷前、贷中、贷后风险预警管理上存在着数据缺乏、风险监控延迟等痛点,以及面临欺诈风险、对征信不足的消费人群进行风险定价等诸多挑战。


于是,华策数科顺势而为,在挑战中进击蜕变。其依托于大数据、移动互联、云计算和AI不断深化,倾力打造的一款关键核心产品——Smart Engine智能决策引擎,通过整合用户行为数据分析、线上审批、用户信用评价及群体细分、信贷决策、第三方数据调用、第三方成本统计的一站式全流程信贷风控决策平台。有效解决了企业风控冷启动问题,实现了放贷决策、放贷额度以及贷款利率的快速决策,企业引入Smart Engine运营成本较之前降低了70%,风控审批效率提升了150%,收效明显。


近日,华策数科升级上线的智能决策引擎Smart Engine v3.0,在决策流程中加入了AI模型功能。策略人员只需选择建模样本数据,即可实现数据处理、变量筛选、模型拟合、一键部署等系列模型开发部署功能。


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某头部金融公司风控策略人员在使用了华策数科的智能决策引擎产品之后反馈道:“华策数科的智能决策引擎顺畅程度和流程体验是目前我们试用过优化得最合理的决策引擎产品,而其AI模型功能,更是领先于业内很多同类产品的创新功能点,几乎涵盖了我们业务场景中需要用到的通用模型,一键自动生成,关键是模型还会定期进行迭代和优化,极大的省却了我们输出模型,更迭模型的时间和策略实施效率。”


相较于Smart Engine智能决策引擎,另一拳头模型产品Smart Score 智能评分则是一种以分数的形式来衡量风险几率、客户意向度等的技术手段。


目前,这一大数据风控模型已被广发银行、平安银行、国美金控等大型银行、消金公司采用为风控体系补充应用,而更多中小银行、消金公司更将其作为企业风控的重要构成。


除了独立的产品输出之外,华策数科同时还推出联合建模Smart Solution,帮助客户挖掘自身数据资源,并注入华策数科在行业应用上的专家经验,赋能数据,最终让数据赋能企业。


这些富含了数字科技DNA的智能“沙盘”,正是华策数科“豪横”于大数据之下的“王者之道”。



02

数字经济大潮中的“乘风破浪”


“忽如一夜春风来”,互联网、物联网、云计算、人工智能正在使数据沿着“摩尔定律”飞速增长,一场大数据革命正在加速形成……


而在这场数字经济大潮中,数据质量就是生命之源。

华策数科创始人兼首席执行官张新昌曾表示:“大数据分析和应用的技术并不是最难的,关键是如何从数据中提取出与行业,场景和商业相融合的数据特征,我们将这个过程称之为‘融合的艺术’。”


因此,华策数科针对不同业务场景研发的定制化深度模型已在银行、信贷、物流、零售、电讯等数十个行业应用落地,建立1000多个数据模型,提供数据场景变现解决方案远超150个,华策数科正在凭借自己的“护城河”优势,不断扩充版图。


日前,大数据分析与应用企业华策数科获香港首富李兆基家族战略投资,李兆基家族代表人李家诚表示看好内地金融科技发展前景,迄今已在Fintech领域投资超过25亿港元,并完成了对华策数科的战略投资,被视为其拓展内地市场的开端。


其家族代表人李家诚先生还指出,选择投资华策数科这家植根于粤港澳大湾区的新兴科技企业,主要原因在于华策数科已深耕数据分析和大数据应用行业十余年,拥有丰富的数字建模经验和数据分析应用能力。


借助华策数科To B新兴科技输出的力量,更多的企业在金融科技高速发展的今天,搭上“大数据”的“东风”,也获得了“弯道超车”。